Significant en betekenisvol verschil
De term “significant” heeft diverse synoniemen die het concept van belangrijkheid en relevantie onderstrepen, zoals “beduidend”, “betekenisvol”, “kenmerkend”, “veelbetekenend”, “veelbeduidend”, en “veelzeggend”. Elk van deze woorden benadrukt een licht verschillend aspect van significantie. Het woord significant komt van het Latijnse ‘significare’, wat ‘aanduiden’ of ‘betekenen’ betekent. In het hedendaagse Nederlands wordt het gebruikt om aan te geven dat iets betekenisvol of veelzeggend is. Het woord duidt vaak op een verschil, verandering of gegeven dat meer is dan toeval of achtergrondruis. 
P waarde uitleg De p-waarde geeft de kans aan dat een statistisch verschil tussen twee groepen of waarden alleen op basis van toeval ontstaat. Leer hoe je de p-waarde kunt berekenen, rapporteren en interpreteren in je scriptie of onderzoek.
Onderzoek significantie Statistische significantie is de zekerheid dat een uitkomst het gevolg is van een specifieke oorzaak en niet van toeval. Als een geobserveerd resultaat in data statistisch significant is, houdt dit in dat de kans groot is dat een specifieke factor of omstandigheid de uitkomst veroorzaakt.
Significant en betekenisvol verschil Het belangrijkste verschil tussen betekenis en belang is dat het woord significant betekent dat iets zinvol is in een bepaalde context, terwijl het woord belang betekent dat het een cruciale waarde heeft, een zekere invloed heeft op iets anders.
Statistisch significant
If the p value is lower than the significance level, the results are interpreted as refuting the null hypothesis and reported as statistically significant. Usually, the significance level is set to or 5%. That means your results must have a 5% or lower chance of occurring under the null hypothesis to be considered statistically significant. Researchers focusing solely on whether their results are statistically significant might report findings that are not substantive [46] and not replicable. [47] [48] There is also a difference between statistical significance and practical significance. A study that is found to be statistically significant may not necessarily be practically. Statistisch significant In research, statistical significance measures the probability of the null hypothesis being true compared to the acceptable level of uncertainty regarding the true answer. We can better understand statistical significance if we break apart a study design.[1][2][3][4][5][6][7].P waarde uitleg
Leer hoe je de p-waarde kunt berekenen en toepassen om statistische uitkomsten te toetsen. Ontdek hoe je de p-waarde kunt interpreteren in SPSS en Excel, en wat de verschillen zijn tussen eenzijdig en tweezijdig toetsen. Hier vindt u wat p-waarde (of p-waarde) is in de statistiek, hoe deze wordt berekend, hoe deze wordt geïnterpreteerd en voorbeelden van p-waardeberekening.Onderzoek significantie
Statistische significantie is een term die door onderzoekers wordt gebruikt om aan te geven dat het onwaarschijnlijk is dat hun resultaten op toeval gebaseerd zijn. Significantie wordt meestal aangeduid met een p-waarde (overschrijdingskans). Statistische significantie is enigszins willekeurig, omdat je zelf de drempelwaarde (alfa) kiest. Statistische significantie is een term die door onderzoekers wordt gebruikt om aan te geven dat het onwaarschijnlijk is dat hun resultaten op toeval gebaseerd zijn. Significantie wordt meestal aangeduid met een p -waarde (overschrijdingskans).Verschil significant
Met het verschil in gemiddeld geluk tussen de twee groepen bereken je: een t -waarde (de teststatistiek) die aangeeft hoeveel de steekproefdata verschillen van de nulhypothese; een p -waarde die de kans aangeeft dat je dit resultaat zou vinden als de nulhypothese waar is. Een statistisch significant verschil betekent een groot verschil tussen de twee groepen: groot genoeg om niet willekeurig of toevallig te zijn. Hoewel alle statistisch significante resultaten een statistisch verschil hebben, zijn niet alle statistische verschillen statistisch significant.- Verschil significant Het significantieniveau (ook wel alfa, α, of level of significance genoemd) geeft de maximale kans weer dat je de nulhypothese ten onrechte verwerpt. Je kiest het significantieniveau zelf voordat je een statistische toets uitvoert. Meestal kies je voor een α van of